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SEM效果数据分析以及操作技巧(深入浅出sem数据分析)

  • 浏览:384
  • 时间:2022-07-17
  • 作者:SEO网站优化
对许多SEMer来说数据分析是必不可少的一项技术能力,但很多竞价朋友又有点遥不可及,因为数据分析需要很多能力!例如对数据的挖掘能力,对市场竞争的洞察力,对数据分析调整策略的能力,对数据方案执行的能力等等!

[数据分析能力]

通用的数据分析的核心是什么?

"SEM数据分析执行核心策略""

从这个思维导图我们可以看出,SEM的数据优化和执行者都是通过设置或者先有数据来驱动优化调整策略的,一眼就能看出,设置、数据、优化是一体的:

1、把握整个帐户的设置,这个很重要,就像火车头很重要一样,就是把握整个帐户和优化的方向,帐户的优化首先是帐户设置操作的每一点都要到位,其次是帐户预算与帐户或企业的投放力度如何结合;

关键词的实施策略,在这里我们着重于关键词的挖掘,特异性关键词是有价值的关键词的挖掘非常重要,关键词的挖掘不是越多越好,而是通过一些技术和方法技巧收集分析有价值的关键词,以左右我们的用户或者配合用户的需求问题回答等等;

设置和优化策略,这个我们可以直接来个图,每一步都要设置到位;

“帐户的后台设置”

搜索引擎数据分析主要分析哪些内容?

(SEM数据分析的核心工作)

搜索引擎管理的核心工作通常是:

每日需要分析统计的数据包括:渠道关键字、消费点击量、访问转化率、排位及匹配;

[数据统计模板]

每周需要分析的分科项目,专题项目等等,都是重点来优化和调整!通常包括:周报,创意分析,登陆页分析,时效性报告等。

[数据分析整合数据统计]

三个月或每季度一次等数据,一般这些数据主要是对我们的总体方向、计划和报告、年度分析、半年项目情况等进行分析。

搜集的资料如何过滤?

用这种方法来处理资料!就是思想!

影响不良的数据引用:

情况1:访问量≥20&咨询率≤5%

第二种情况:跳出率≥70%

标准3:平均存取时间≤30s。

绩效良好的数据参考:

情况1:访问量≥20&咨询率≥8%

第二种情况:跳出率小于70%

标准3:平均访问时间>30s。

实际上,这些数据都可以通过Vlookup进行处理,下面是解释函数的公式。

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])在分地区建立计划的情况下,出现单元名相同的几率较大,可结合推广计划名一同匹配,

匹配公式的规则:

SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteria2)

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